最近AIを使いながら、日々もっと良いモデルを期待していると、こんなことを考える。

「こんなに簡単に作れるようになったら、これからどんな未来が来るのだろう？」

文章もすぐ書けるし、画像も作れるし、コードも書けるし、要約もしてくれる。以前なら数時間かかっていたことが、数分で終わることもある。外から見ると、たしかに生産性は上がっている。一人が作れる成果物の量も増えている。

では、この生産性の向上は、私たちにもっと多くの余裕をもたらすのだろうか？

最初はそう見える。より少ない時間でより多くのことができるなら、余る時間が生まれ、コストも下がりそうだ。けれど、必ずしもそういう方向にだけ進むとは限らないかもしれない。

何かをより多く作れるようになったとき、その成果物一つひとつの価値はどうなるのだろう？

おそらく下がる可能性が高い。以前は、文章を書けること、デザインができること、コードを書けること自体が、ある程度の競争力だった。ところがAIのおかげで、誰もが一定水準の成果物を作れるようになると、「作れる」という事実だけでは特別ではなくなる。

では、答えは高品質なのだろうか？

もちろん最高水準の成果物には、依然として価値があるはずだ。けれど市場全体を見ると、必ずしも最高品質だけが生き残るわけではない。多くの産業では、「十分に悪くない水準」の成果物のほうがずっと多く使われる。完璧な文章よりも今すぐ使える文章、最高のデザインよりも素早くテストできるデザイン、完璧なコードよりもひとまず動くコードが必要な場合も多い。

結局、AIが発展するほど、世の中にはそこそこ悪くない成果物がものすごく増える可能性がある。

問題はその次だ。

成果物が増えると、一つあたりの価格は下がりうる。けれど生産者が楽になるとは限らない。一つあたりの利益が減れば、同じ収益を出すためにもっと多く作らなければならない。もっと多く作れば、市場には成果物がさらに増え、また一つひとつの価値は下がる。

少し単純に言うと、こういう構造だ。

「安く作れるのだから、もっと多く作らなければならない。」

「もっと多く作ったら、一つあたりの価値はさらに下がる。」

「だからもっと多く作らなければならない。」

AIは一つを作るコストを下げてくれるが、競争で生き残るための総コストまで下げてくれるのかは、まだわからない。

そしてこの変化は、必ずしも文章、画像、コードのようなデジタル成果物だけに限られないだろう。ロボットが現実の物を直接作ったり運んだりする段階まで行かなくても、AIはすでに私たちの判断過程の中に入り込んでいる。何を買うか、どう勉強するか、どんな文章を書くか、どの選択のほうがよいかを悩むとき、私たちはますます頻繁にAIへ質問し、答えを得ている。

すぐに質問し、すぐに答えを得られるということは、単に便利な検索ツールができたという意味だけではない。より多くの選択と判断が、AIを経由して行われるという意味だ。そうなるとAIの使用量は、特定産業の生産過程だけで増えるのではなく、個人の日常的な意思決定の中でも増え続ける可能性がある。

このコストは人間の時間だけではない。AIをより多く使う社会になれば、電気、サーバー、GPU、データセンター、通信網のような物理的インフラの負担も一緒に大きくなりうる。デジタル成果物は軽く見えるが、その裏にはかなり重い基盤設備がある。コンテンツ一つは安く作れるとしても、社会全体が動かす生産システムのコストは別の方向へ動くかもしれない。

ここで少し不安な考えも浮かぶ。より多く生産するためにより多くの資源を使うようになれば、その影響はAI産業の中だけで終わらないかもしれない。電気、半導体、サーバー、通信網のような資源は、他の産業も一緒に使う基盤資源だ。AIの生産競争がこれらの資源をさらに多く引き寄せて使うようになれば、他の産業のコストにも圧力が生まれるのではないか？ そうだとすれば、私たちはより豊かになるのではなく、むしろより高価なインフラの上で生きることになるのではないか？

ゲーム産業を見ると、似たような感覚がある。

ゲームはもはや他のゲームとだけ競争していない。ユーザーはゲームを直接プレイしなくても、YouTube、配信、ショート動画、コミュニティで十分に楽しさを得られる。攻略動画だけ見てもいいし、配信者の放送を見てもいいし、ハイライトクリップだけ見てもいい。

そうなるとゲーム会社は、単に良いゲームを作るだけでは足りない。人々の時間を得るために、動画、コミュニティ、アップデート、イベント、インフルエンサー、話題性まで気にしなければならない。結局、満足感を作るためにかかるコストは、ゲームの中だけで発生するわけではない。

コストはゲーマー側でも増えうる。より良い体験のためには、より良いグラフィックカード、コンソール、モニター、ストレージ、ネットワーク環境が必要になる。ゲーム一本の価格だけが問題なのではなく、そのゲームを十分に楽しむための周辺コストも一緒に上がる。結局、生産者と消費者の両方が、同じ満足感を得るためにより多くのコストを負担する構造が作られうる。

就職市場も似ているかもしれない。

AIが履歴書、自己紹介書、ポートフォリオの説明、面接の回答をうまく整えてくれれば、求職者はより簡単に応募できる。ところが誰もがそれらしい書類を出せるようになると、企業側としては書類だけを見て人を判断することがより難しくなる。

そうなると企業は、より多くの課題、面接、テスト、リファレンスチェックを求めるかもしれない。求職者はより多く応募するが、返事はより少なくなり、採用側はより多くの応募書類を受け取るが、より確信しにくくなる。

結局、両側ともより多く動いているのに、満足度は下がる状況が生まれうる。

こう見ると、AIがもたらす変化は、単に「より安く、より便利になる」だけでは終わらなさそうだ。あるものは間違いなく安くなるだろう。文章を書くこと、画像を作ること、翻訳、要約のようなものは、ずっと簡単になりうる。

しかし同時に、別のコストは上がりうる。

もっと多く作らなければならないコスト。

もっと多く検証しなければならないコスト。

もっと多く比較しなければならないコスト。

もっと多く証明しなければならないコスト。

取り残されないために、ずっと追いかけ続けなければならないコスト。

それでも一方では、個人が自分の能力を伸ばしやすい時代が来たことも確かに見える。以前なら誰かに聞いたり、講義を受けたり、本を探したりしながら学ばなければならなかったことを、今ではずっと軽く始められる。休まずフィードバックをくれて、質問を受け止めてくれて、自分がわからない部分をもう一度説明してくれるチューターが、ここまで安くなった時代はなかった。

だから時々、反対の考えも浮かぶ。誰もが以前よりずっと簡単に学び、作り、実験できるなら、個人の能力は全体的に大きく上がるのではないか？ 誰もが自分のそばに小さな先生、小さな助言者、小さな作業パートナーを置くようになれば、みんながすぐに超人になる時代が来るのではないか？

けれど、まさにその可能性があるからこそ、問いはまた最初に戻ってくる。誰もがより多く学び、より多く作り、より多く成長できるなら、それは私たちに余裕を与えてくれるのだろうか？ それとも、より高い基準とより激しい競争を呼び込むのだろうか？

AIが生産性を高めてくれるなら、私たちはそれを享受できるのだろうか？